Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как работает алгоритм синтаксического анализа в pyparsing?
Вопрос для Нейро
24 апреля
Как работает алгоритм синтаксического анализа в pyparsing?
Нейро
На основе 5 источников

Алгоритм синтаксического анализа в Pyparsing включает три этапа: 13

  1. Определение грамматики исходного текста. 13 Грамматика — это способ описания формального языка, в котором последовательности допустимых символов несут смысловую нагрузку. 1 Лексемы формируются из отдельных групп символов — токенов. 1
  2. Применение грамматики к исходному тексту. 13 Обычно для этого используют вызов функции parseString или scanString. 13
  3. Анализ полученных результатов в виде списка. 13

С помощью модуля Pyparsing сначала определяют базовые части грамматики, а затем комбинируют их в более сложные выражения для различных ветвей полного грамматического синтаксиса. 2

Комбинирование возможно с помощью определения связей, таких как: 2

  • Какие выражения должны следовать друг за другом в грамматике, например: «за ключевым словом if следует булево выражение, заключённое в скобки». 2
  • Какие выражения являются заменами друг друга в определённом случае в грамматике, например: «команда SQL может начинаться со слов SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE». 2
  • Какие выражения являются необязательными, например: «телефонный номер необязательно начинается с кода города, заключённого в скобки». 2
  • Какие выражения являются повторяющимися, например: «открытый тег XML может содержать ноль или более атрибутов». 2

По умолчанию Pyparsing игнорирует все лишние пробелы и переводы строк между элементами разбираемого текста. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)