Алгоритм семплирования в модели Stable Diffusion работает следующим образом: 15

1. Сначала модель генерирует случайное изображение в скрытом пространстве. 15
2. Затем предсказатель шума оценивает шум на картинке. 15
3. Предсказанный шум вычитается из изображения, и этот процесс повторяется несколько раз, в результате чего получается очищенное от шума изображение. 15

Уровень шума на каждом шаге семплирования контролирует график шума. 15 На первом шаге шум самый высокий, а на последнем постепенно уменьшается до нуля. 5

Этот итеративный процесс продолжается фиксированное количество шагов (например, 20), при этом уровень шума на каждом шаге уменьшается согласно предопределённому графику шума. 2 На финальном шаге модель выводит полностью очищенное и восстановленное изображение. 2