Как работает алгоритм поиска слов в естественном языке?

Алгоритм поиска слов в естественном языке (NLP) работает в несколько этапов: tproger.ru

1. Сегментация и токенизация. tproger.ru Текст делят на предложения и токены — отдельные слова. tproger.ru
2. Вычисление признаков каждого токена. tproger.ru Это набор признаков, не зависящих от соседних с токеном слов. tproger.ru Один из самых часто использующихся признаков — часть речи. tproger.ru
3. Векторизация. blog.skillfactory.ru После предобработки на выходе получается набор подготовленных слов. blog.skillfactory.ru Но алгоритмы работают с числовыми данными, а не с чистым текстом. blog.skillfactory.ru Поэтому из входящей информации создают векторы — представляют её как набор числовых значений. blog.skillfactory.ru
4. Применение алгоритмов машинного обучения. blog.skillfactory.ru В зависимости от типа конкретной задачи создаётся и настраивается своя отдельная модель. blog.skillfactory.ru Алгоритмы обрабатывают, анализируют и распознают входные данные, делают на их основе выводы. blog.skillfactory.ru

Например, для идентификации ключевых слов или фраз в тексте может использоваться алгоритм быстрого автоматического извлечения ключевых слов (RAKE). www.analyticsvidhya.com Он работает, анализируя частоту слов и закономерности совместного употребления, отдавая предпочтение содержательным словам перед стоп-словами и разделителями. www.analyticsvidhya.com