Алгоритм поиска слов в естественном языке (NLP) работает в несколько этапов: 3

1. Сегментация и токенизация. 3 Текст делят на предложения и токены — отдельные слова. 3
2. Вычисление признаков каждого токена. 3 Это набор признаков, не зависящих от соседних с токеном слов. 3 Один из самых часто использующихся признаков — часть речи. 3
3. Векторизация. 1 После предобработки на выходе получается набор подготовленных слов. 1 Но алгоритмы работают с числовыми данными, а не с чистым текстом. 1 Поэтому из входящей информации создают векторы — представляют её как набор числовых значений. 1
4. Применение алгоритмов машинного обучения. 1 В зависимости от типа конкретной задачи создаётся и настраивается своя отдельная модель. 1 Алгоритмы обрабатывают, анализируют и распознают входные данные, делают на их основе выводы. 1

Например, для идентификации ключевых слов или фраз в тексте может использоваться алгоритм быстрого автоматического извлечения ключевых слов (RAKE). 5 Он работает, анализируя частоту слов и закономерности совместного употребления, отдавая предпочтение содержательным словам перед стоп-словами и разделителями. 5