Как работает алгоритм поиска оптимального значения параметра в компьютерных задачах?

Алгоритм поиска оптимального значения параметра в компьютерных задачах может работать по разным подходам, среди них:

• Перебор всех возможных комбинаций параметров. 1 Этот алгоритм простой, но не оптимальный, даёт максимально точный результат. 1
• Случайный поиск. 1 Все параметры выбираются случайно из возможных диапазонов. 1 Алгоритм считает, что нашёл подходящие значения, когда после определённого количества шагов случайного поиска найденные алгоритмом хорошие параметры не изменились. 1
• Поиск по сетке значений. 1 В каждом диапазоне выбираются значения с определённым шагом, после чего алгоритм перебирает все их комбинации. 1 Затем он анализирует полученные данные, сужает диапазон и уменьшает шаг. 1 Алгоритм останавливает свой поиск и выдаёт лучший найденный результат после того, как шаг становится меньше 1. 1
• Градиентный спуск. 4 Это фундаментальный алгоритм оптимизации, который используется для минимизации целевой функции путём итеративного движения к минимуму. 4 Алгоритм работает путём выполнения повторяющихся шагов в направлении, противоположном градиенту функции в текущей точке. 4
• Байесовская оптимизация. 4 Этот метод основан на вероятностной модели и позволяет находить минимум дорогостоящих для оценки функций. 4 Он основывается на информации о предыдущих сделанных оценках и способен принимать рациональные решения относительно дальнейшей оценки определённых гиперпараметров. 4