Алгоритм поиска оптимального значения параметра в компьютерных задачах может работать по разным подходам, среди них:
Перебор всех возможных комбинаций параметров. ssd.sscc.ru Этот алгоритм простой, но не оптимальный, даёт максимально точный результат. ssd.sscc.ru
Случайный поиск. ssd.sscc.ru Все параметры выбираются случайно из возможных диапазонов. ssd.sscc.ru Алгоритм считает, что нашёл подходящие значения, когда после определённого количества шагов случайного поиска найденные алгоритмом хорошие параметры не изменились. ssd.sscc.ru
Поиск по сетке значений. ssd.sscc.ru В каждом диапазоне выбираются значения с определённым шагом, после чего алгоритм перебирает все их комбинации. ssd.sscc.ru Затем он анализирует полученные данные, сужает диапазон и уменьшает шаг. ssd.sscc.ru Алгоритм останавливает свой поиск и выдаёт лучший найденный результат после того, как шаг становится меньше 1. ssd.sscc.ru
Градиентный спуск. www.geeksforgeeks.org Это фундаментальный алгоритм оптимизации, который используется для минимизации целевой функции путём итеративного движения к минимуму. www.geeksforgeeks.org Алгоритм работает путём выполнения повторяющихся шагов в направлении, противоположном градиенту функции в текущей точке. www.geeksforgeeks.org
Байесовская оптимизация. www.geeksforgeeks.org Этот метод основан на вероятностной модели и позволяет находить минимум дорогостоящих для оценки функций. www.geeksforgeeks.org Он основывается на информации о предыдущих сделанных оценках и способен принимать рациональные решения относительно дальнейшей оценки определённых гиперпараметров. www.geeksforgeeks.org
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.