Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как работает алгоритм персонализированного обучения Duolingo?
Вопрос для Нейро
18 декабря
Как работает алгоритм персонализированного обучения Duolingo?
Нейро
На основе 5 источников

Алгоритм персонализированного обучения в Duolingo работает на основе системы Birdbrain 2 на основе искусственного интеллекта. 1 Она ежедневно анализирует почти миллиард упражнений, которые выполняют пользователи. 1 Это помогает найти закономерности между уровнем владения языком и результатами, которые показывает пользователь. 1

Система на старте смотрит, как обучающийся выполняет задания. 1 Например, если у пользователя средний уровень, то система предложит упражнения соответствующей сложности. 1 Birdbrain 2 оценивает скорость и правильность выполнения заданий, затем проводит анализ и предлагает подходящие по уровню упражнения. 1

Задача системы — поддерживать уровень вовлечённости пользователей. 1 Если задания будут слишком лёгкими или, наоборот, очень трудными, то пользователи потеряют интерес к обучению. 1 Искусственный интеллект помогает найти баланс. 1

Кроме того, алгоритм исследует, где пользователь допускает ошибки и какие типы заданий вызывают трудности. 3 Затем приложение предлагает больше упражнений по этим темам. 3

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)