Как работает алгоритм обработки текста в нейросетевых языковых моделях?

Алгоритм обработки текста в нейросетевых языковых моделях включает несколько этапов: предварительную обработку данных, обучение, предсказание и генерацию текста. practicum.yandex.ru

Предварительная обработка данных: practicum.yandex.ru

1. Сбор данных. practicum.yandex.ru Модель обучается на большом корпусе текстов, который может включать книги, статьи, блоги, форумы и другие источники. practicum.yandex.ru Чем больше и разнообразнее данные, тем лучше модель сможет понять и воспроизвести язык. practicum.yandex.ru
2. Токенизация. practicum.yandex.ru Текст разбивается на отдельные элементы, называемые токенами. practicum.yandex.ru Токены могут представлять собой слова, части слов или даже отдельные символы. practicum.yandex.ru
3. Создание словарей. practicum.yandex.ru После токенизации формируется словарь, который сопоставляет с каждым токеном уникальный идентификатор. practicum.yandex.ru Этот словарь необходим для перевода текстовых данных в числовую форму, понятную модели. practicum.yandex.ru
4. Преобразование текста в числовые векторы. practicum.yandex.ru Токены преобразуются в числовые векторы, которые будут использоваться в качестве входных данных для нейронной сети. practicum.yandex.ru

Обучение: zentyx.ru

• Прямой проход данных по сети. habr.com Модель обрабатывает информацию и делает предположения о результате. habr.com
• Вычисление ошибки. habr.com Модель проверяет, насколько корректны оказались её предсказания, и вычисляет отклонение от верных значений. habr.com
• Обратный проход. habr.com Модель распространяет по слоям вычисленную ошибку и корректирует веса на её основе, чтобы давать более точные предсказания в дальнейшем. habr.com

Генерация текста: practicum.yandex.ru

• Модель получает начальный текст и предсказывает следующее слово или фразу, основываясь на контексте. practicum.yandex.ru Этот процесс может продолжаться до тех пор, пока не будет создано необходимое количество текста. practicum.yandex.ru
• После генерации текста может потребоваться его дополнительная обработка. practicum.yandex.ru Это может включать детокенизацию (преобразование числовых векторов обратно в текст), коррекцию и фильтрацию, а также оценку качества. practicum.yandex.ru

Языковая модель — это модель, которая для фрагмента текста умеет оценивать вероятность встретить такую последовательность слов в языке. trends.rbc.ru Как следствие, языковая модель умеет находить наиболее вероятное продолжение для текста. trends.rbc.ru