Как работает алгоритм обработки текста в нейросетевых языковых моделях?

Алгоритм обработки текста в нейросетевых языковых моделях включает несколько этапов: предварительную обработку данных, обучение, предсказание и генерацию текста. 1

Предварительная обработка данных: 1

1. Сбор данных. 1 Модель обучается на большом корпусе текстов, который может включать книги, статьи, блоги, форумы и другие источники. 1 Чем больше и разнообразнее данные, тем лучше модель сможет понять и воспроизвести язык. 1
2. Токенизация. 1 Текст разбивается на отдельные элементы, называемые токенами. 1 Токены могут представлять собой слова, части слов или даже отдельные символы. 1
3. Создание словарей. 1 После токенизации формируется словарь, который сопоставляет с каждым токеном уникальный идентификатор. 1 Этот словарь необходим для перевода текстовых данных в числовую форму, понятную модели. 1
4. Преобразование текста в числовые векторы. 1 Токены преобразуются в числовые векторы, которые будут использоваться в качестве входных данных для нейронной сети. 1

Обучение: 3

• Прямой проход данных по сети. 2 Модель обрабатывает информацию и делает предположения о результате. 2
• Вычисление ошибки. 2 Модель проверяет, насколько корректны оказались её предсказания, и вычисляет отклонение от верных значений. 2
• Обратный проход. 2 Модель распространяет по слоям вычисленную ошибку и корректирует веса на её основе, чтобы давать более точные предсказания в дальнейшем. 2

Генерация текста: 1

• Модель получает начальный текст и предсказывает следующее слово или фразу, основываясь на контексте. 1 Этот процесс может продолжаться до тех пор, пока не будет создано необходимое количество текста. 1
• После генерации текста может потребоваться его дополнительная обработка. 1 Это может включать детокенизацию (преобразование числовых векторов обратно в текст), коррекцию и фильтрацию, а также оценку качества. 1

Языковая модель — это модель, которая для фрагмента текста умеет оценивать вероятность встретить такую последовательность слов в языке. 5 Как следствие, языковая модель умеет находить наиболее вероятное продолжение для текста. 5