Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / {{=data.externalData.category}} / {{=data.externalData.questionShort}}
Вопрос для Нейро
22 марта

{{=data.externalData.question}}

Нейро
На основе 5 источников

Алгоритм next_permutation в C++ используется для генерации следующей лексикографически большей перестановки последовательности. 34

Процесс включает несколько шагов: 3

  1. Найти длинный суффикс с неувеличивающимся порядком. 3 Начинают со второго по счёту элемента (n — 2) и двигаются к началу последовательности. 3 Продолжают двигаться влево, пока текущий элемент не будет больше или равен следующему (неувеличивающийся порядок). 3 В конце этого шага переменная i укажет на элемент, который нужно поменять местами, чтобы сгенерировать следующую перестановку. 3
  2. Определить первый элемент, который нужно поменять местами. 3 Этот элемент важен, чтобы новая перестановка была лексикографически больше текущей. 3
  3. Найти наименьший элемент в суффиксе. 3 Начинают с последнего элемента (n — 1) и двигаются к началу последовательности. 3 Продолжают двигаться влево, пока текущий элемент не будет меньше или равен элементу, определённому на предыдущем шаге. 3 В конце этого шага переменная j укажет на наименьший элемент в суффиксе, который может заменить элемент, определённый на предыдущем шаге, для создания лексикографически большей перестановки. 3
  4. Поменять местами элементы. 3 После того как определены элементы, которые нужно поменять местами, их меняют, чтобы новая перестановка была лексикографически больше. 3
  5. Обратить порядок суффикса. 3 На последнем шаге реверсируют найденный на первом шаге суффикс, чтобы получить наименьшую лексикографически большую перестановку. 3

Если функция не может изменить порядок объекта на лексикографически большую перестановку, она возвращает false. 2 В противном случае возвращается true, что означает, что расположение не больше предыдущего, а наименьшее возможное (отсортированное в возрастающем порядке). 2

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)