Как работает алгоритм humanize для обработки естественного языка?

Алгоритм Humanize для обработки естественного языка работает на основе обработки естественного языка (NLP) и языковых моделей. 12 Он преобразует текст, сгенерированный искусственным интеллектом, в более естественный и похожий на написанный человеком. 25

Некоторые этапы работы алгоритма:

1. Анализ слов. 1 Алгоритмы NLP анализируют написанные слова, разбивая их на такие компоненты, как словосочетания и предложения. 1
2. Обучение языковых моделей. 1 Чтобы сделать текст ИИ более похожим на написанный людьми, используются модели, которые понимают закономерности, синтаксис, контекст и тонкие части человеческой речи. 1 Они обучаются на огромных объёмах текста из интернета. 1
3. Понимание контекста. 1 Модели обработки естественного языка анализируют прошлые сообщения пользователей, а затем задают текущие вопросы. 1 Это делается для того, чтобы они могли давать ответы, соответствующие тому, что уже было сказано, и продолжать переговоры. 1
4. Анализ настроений. 15 Инструмент интегрирует анализ эмоционального тона для создания увлекательного и эмоционально резонирующего текста. 5

В результате текст, созданный ИИ, становится неотличимым от текста, написанного человеком. 25