Как работает алгоритм генерации случайных слов в современных текстовых системах?

Для генерации случайных слов в современных текстовых системах используются разные алгоритмы, например:

• На основе цепей Маркова. habr.com thecode.media Алгоритм изучает связи между словами и на их основе составляет новый текст. habr.com thecode.media Для работы нужен исходный текст (корпус). thecode.media Глядя на этот текст, алгоритм понимает, какие слова обычно идут друг за другом. thecode.media Чем больше размер исходного текста, тем больше связей между цепями и тем разнообразнее получается текст на выходе. thecode.media
• С помощью нейронных сетей. habr.com Модель учится предсказывать одно слово на основе представленного ей текста. habr.com После генерации каждого нового слова, модель заново прогоняет через себя весь предыдущий текст вместе с только что написанным дополнением и выдаёт новое последующее слово уже с учётом его. habr.com
• С использованием спинтакса. casecollector.ru Это специальный метод генерации рандомизированных текстов. casecollector.ru Большинство приложений и инструментов, работающих с уникализацией текстов, используют такой формат. casecollector.ru Алгоритм случайным образом берёт одно из значений в фигурных скобках. casecollector.ru

Также для генерации текста может использоваться рандомизация — создание уникальных комбинаций путём замены слов или фраз на синонимы и перестановки их местами. casecollector.ru На выходе получается та же смысловая нагрузка, но описанная разными словами. casecollector.ru