Как работает алгоритм генерации случайных слов в современных текстовых системах?

Для генерации случайных слов в современных текстовых системах используются разные алгоритмы, например:

• На основе цепей Маркова. 14 Алгоритм изучает связи между словами и на их основе составляет новый текст. 14 Для работы нужен исходный текст (корпус). 4 Глядя на этот текст, алгоритм понимает, какие слова обычно идут друг за другом. 4 Чем больше размер исходного текста, тем больше связей между цепями и тем разнообразнее получается текст на выходе. 4
• С помощью нейронных сетей. 1 Модель учится предсказывать одно слово на основе представленного ей текста. 1 После генерации каждого нового слова, модель заново прогоняет через себя весь предыдущий текст вместе с только что написанным дополнением и выдаёт новое последующее слово уже с учётом его. 1
• С использованием спинтакса. 3 Это специальный метод генерации рандомизированных текстов. 3 Большинство приложений и инструментов, работающих с уникализацией текстов, используют такой формат. 3 Алгоритм случайным образом берёт одно из значений в фигурных скобках. 3

Также для генерации текста может использоваться рандомизация — создание уникальных комбинаций путём замены слов или фраз на синонимы и перестановки их местами. 3 На выходе получается та же смысловая нагрузка, но описанная разными словами. 3