Как работает алгоритм генерации игрового мира с использованием клеточных автоматов?

Алгоритм генерации игрового мира с использованием клеточных автоматов основан на моделировании динамических систем на основе простой сетки с дискретными состояниями ячеек. habr.com

Основная идея таких алгоритмов — симуляция «живого» организма — клетки, которая определяет, к какому типу относится та или иная ячейка карты. na-journal.ru

Один из примеров клеточного автомата — «муравей Лэнгтона», который проходит по общей области и назначает одну из категорий для каждой ячейки. na-journal.ru Алгоритм работы: na-journal.ru

1. «Муравей» начинает в случайной точке карты. na-journal.ru
2. Он проверяет текущее состояние клетки и состояния соседних клеток. na-journal.ru
3. На основе проверенной информации «муравей» назначает новое состояние для текущей клетки. na-journal.ru
4. В зависимости от назначенного состояния «муравей» выбирает новое направление движения. na-journal.ru
5. Алгоритм продолжает работу, пока «муравей» не пройдёт по всей карте или пока не выполнит определённое количество шагов. na-journal.ru

В геймдизайне клеточные автоматы часто применяются для генерации пещер, лабиринтов и других сложных структур, где небольшие изменения правил приводят к неожиданным результатам. habr.com

Метод легко адаптируется под разные задачи — от генерации биомов до симуляции распространения огня или роста растений. habr.com