Алгоритм быстрого преобразования Фурье в алгоритмах машинного обучения работает следующим образом: 3

1. Вычисляется преобразование Фурье исходного изображения, а также для ядра свёртки. 3
2. Происходит поэлементное умножение результатов свёртки. 3
3. Выполняется обратное преобразование Фурье. 3

Такая методика позволяет значительно сократить количество необходимых операций, существенно уменьшая длительность расчётов. 4

Например, в сверточной нейронной сети U-Net алгоритм быстрого преобразования Фурье применяется для вычисления свёртки изображения и ядра свёртки (маски). 3 Для этого сначала вычисляется преобразование Фурье исходного изображения, а также для ядра свёртки, затем происходит поэлементное умножение результатов свёртки, после чего выполняется обратное преобразование Фурье. 3

Использование преобразования Фурье положительно влияет на скорость и качество обучения нейронных сетей. 3