Работа с неизменяемыми и изменяемыми объектами по-разному влияет на эффективность использования памяти в Python. 15

Неизменяемые объекты эффективны при сохранении постоянных данных, так как любая операция, предполагающая изменение, приводит к созданию нового объекта. 1 Это гарантирует, что оригинальные данные остаются без изменений. 5

Изменяемые объекты оптимизируют работу с памятью, так как правки происходят «на месте», без создания новых копий. 1 Это может быть эффективно с точки зрения использования памяти для больших структур данных. 5

Таким образом, неизменяемые объекты подходят для данных, которые не должны изменяться на протяжении их жизненного цикла, а изменяемые — для структур, требующих частых модификаций. 5