Как работа с неизменяемыми и изменяемыми объектами влияет на эффективность использования памяти в Python?

Работа с неизменяемыми и изменяемыми объектами по-разному влияет на эффективность использования памяти в Python. kedu.ru ya.zerocoder.ru

Неизменяемые объекты эффективны при сохранении постоянных данных, так как любая операция, предполагающая изменение, приводит к созданию нового объекта. kedu.ru Это гарантирует, что оригинальные данные остаются без изменений. ya.zerocoder.ru

Изменяемые объекты оптимизируют работу с памятью, так как правки происходят «на месте», без создания новых копий. kedu.ru Это может быть эффективно с точки зрения использования памяти для больших структур данных. ya.zerocoder.ru

Таким образом, неизменяемые объекты подходят для данных, которые не должны изменяться на протяжении их жизненного цикла, а изменяемые — для структур, требующих частых модификаций. ya.zerocoder.ru