Как p-значение влияет на принятие научных решений?

P-значение влияет на принятие научных решений, позволяя оценить, является ли наблюдаемое различие статистически значимым или просто результатом случайной вариации. 2

Некоторые аспекты влияния p-значения:

• Отклонение или принятие нулевой гипотезы. 1 Если p-значение меньше определённого уровня значимости (например, 0,05), то нулевую гипотезу отклоняют. 14 Это означает, что есть достаточно доказательств для вывода о том, что наблюдаемый эффект или взаимосвязь статистически значимы и вряд ли возникли случайно. 1 Если p-значение больше уровня значимости, то нулевую гипотезу принимают. 14
• Интерпретация результатов. 3 Например, p-значение ≤0,05 интерпретируется как получение статистически значимого результата. 3 P-значение ≤0,01 означает высокую статистическую значимость и может быть истолковано как обнаружение выраженной закономерности. 3
• Оценка вероятности ошибки. 3 Чем меньше значение p, тем ниже вероятность ошибки при выявлении закономерностей. 3

Однако статистическая значимость не всегда означает практическую значимость. 5 Например, исследование с большой выборкой может показать статистически значимую разницу, которая на практике несущественна. 5

Таким образом, p-значение служит ориентиром для интерпретации результатов статистического теста, но не заменяет критическое мышление и экспертную оценку в контексте конкретного исследования. 5