Как p-значение влияет на принятие научных решений?

P-значение влияет на принятие научных решений, позволяя оценить, является ли наблюдаемое различие статистически значимым или просто результатом случайной вариации. sky.pro

Некоторые аспекты влияния p-значения:

• Отклонение или принятие нулевой гипотезы. www.geeksforgeeks.org Если p-значение меньше определённого уровня значимости (например, 0,05), то нулевую гипотезу отклоняют. www.geeksforgeeks.org neiros.ru Это означает, что есть достаточно доказательств для вывода о том, что наблюдаемый эффект или взаимосвязь статистически значимы и вряд ли возникли случайно. www.geeksforgeeks.org Если p-значение больше уровня значимости, то нулевую гипотезу принимают. www.geeksforgeeks.org neiros.ru
• Интерпретация результатов. dzen.ru Например, p-значение ≤0,05 интерпретируется как получение статистически значимого результата. dzen.ru P-значение ≤0,01 означает высокую статистическую значимость и может быть истолковано как обнаружение выраженной закономерности. dzen.ru
• Оценка вероятности ошибки. dzen.ru Чем меньше значение p, тем ниже вероятность ошибки при выявлении закономерностей. dzen.ru

Однако статистическая значимость не всегда означает практическую значимость. www.progkids.com Например, исследование с большой выборкой может показать статистически значимую разницу, которая на практике несущественна. www.progkids.com

Таким образом, p-значение служит ориентиром для интерпретации результатов статистического теста, но не заменяет критическое мышление и экспертную оценку в контексте конкретного исследования. www.progkids.com