P-значение влияет на интерпретацию статистических данных, позволяя отделить реальные закономерности от случайных совпадений. 4

Чем меньше p-значение, тем больше статистических доказательств против нулевой гипотезы. 4 Это указывает на то, что наблюдаемые данные вряд ли были получены исключительно случайным образом. 2 Например, если p = 0,05, есть 5% вероятности того, что наблюдаемое явление случайно и 95% вероятности того, что результат является следствием созданных условий. 1

Если p-значение больше уровня значимости, это означает, что в ходе эксперимента выявили недостаточно оснований для отклонения нулевой гипотезы. 1 В таком случае нельзя с уверенностью сказать, были ли наблюдаемые результаты результатом чистой случайности или манипуляцией переменными. 3

Однако p-значение не показывает вероятность того, что нулевая гипотеза верна, силу наблюдаемого эффекта и практическую значимость результатов. 4

При анализе p-значений важно рассматривать их в комбинации с другими показателями, такими как доверительные интервалы, размер эффекта, мощность теста и априорные вероятности. 4