P-значение помогает в принятии обоснованных решений при проверке гипотез, обеспечивая количественную оценку силы доказательств против нулевой гипотезы. 3

Некоторые способы, как это происходит:

• Определение статистической значимости результатов. 14 Если p-значение меньше или равно установленному уровню значимости (например, 0,05), то результаты считаются статистически значимыми. 14 Это означает, что они вряд ли возникли случайно. 3
• Оценка правдоподобности нулевой гипотезы. 2 Если предположить, что нулевая гипотеза верна, большой показатель p-значения говорит о вероятности случайного появления расхождений и различий, которые были выявлены тестами. 2 Если же значение p-значения слишком низкое, это позволяет признать нулевую гипотезу неверной и рассмотреть альтернативную гипотезу как более вероятную. 2
• Исследование данных. 4 P-значение помогает делать выводы о том, действительно ли различия между группами или явления статистически важны или могут быть объяснены случайностью. 4

Однако важно понимать, что само по себе значение p-значения не отражает вероятность правильности выводов, сделанных на основе статистических расчётов. 2 Этот критерий показывает исключительно вероятность существования полученных результатов с учётом нулевой гипотезы. 2