Как путём выбора метода математического моделирования и агрегирования данных реального процесса нейтрализовать «проклятие размерности»?

Для нейтрализации «проклятия размерности» при выборе метода математического моделирования и агрегирования данных реального процесса можно использовать следующие подходы:

1. Выбор объектов. www.geeksforgeeks.org Нужно определить и выбрать наиболее релевантные объекты из исходного набора данных, отбрасывая нерелевантные или избыточные. www.geeksforgeeks.org Это снижает размерность данных, упрощая модель и повышая её эффективность. www.geeksforgeeks.org
2. Извлечение объектов. www.geeksforgeeks.org Исходные многомерные данные преобразуют в пространство меньшей размерности путём создания новых объектов, которые фиксируют важную информацию. www.geeksforgeeks.org Для извлечения объектов обычно используются такие методы, как анализ главных компонент (PCA) и t-распределённое стохастическое встраивание соседей (t-SNE). www.geeksforgeeks.org
3. Предварительная обработка данных. www.geeksforgeeks.org Объекты масштабируют до аналогичного диапазона, чтобы не допустить доминирования одних объектов над другими, особенно в алгоритмах, основанных на расстоянии. www.geeksforgeeks.org Также нужно соответствующим образом устранить пропущенные данные путём вменения или удаления. www.geeksforgeeks.org
4. Введение малых (больших) параметров. cyberleninka.ru Если отдельные элементы системы сильно различаются по своим характеристикам, то вводятся параметры, представляющие их отношения, тем самым уменьшается число степеней свободы. cyberleninka.ru
5. Расщепление системы на подсистемы меньшей размерности. cyberleninka.ru Такое расщепление удобно производить дезагрегацией дерева целей. cyberleninka.ru