Как проводится обработка временных рядов для выявления основной тенденции развития?

Обработка временных рядов для выявления основной тенденции развития включает следующие методы:

1. Предварительная обработка. www.geeksforgeeks.org Направлена на улучшение качества данных, устранение шума, обработку пропущенных значений и придание данным пригодности для моделирования. www.geeksforgeeks.org Задачи предварительной обработки могут включать удаление выбросов, обработку пропущенных значений путём вменения, масштабирование или нормализацию данных, определение тренда, десезонализацию и применение преобразований для стабилизации дисперсии. www.geeksforgeeks.org
2. Декомпозиция. www.geeksforgeeks.org sky.pro Заключается в разложении временного ряда на несколько компонентов: тренд, сезонность и остаток. sky.pro Это позволяет лучше понять структуру данных и выявить скрытые паттерны. sky.pro
3. Скользящее среднее. sky.pro Используется для сглаживания временных рядов и устранения случайных колебаний. sky.pro Это позволяет лучше увидеть тренд и сезонность в данных. sky.pro
4. Автокорреляция. sky.pro habr.com Измеряет степень зависимости значений временного ряда от его предыдущих значений. sky.pro Это помогает выявить повторяющиеся паттерны и циклы в данных. sky.pro
5. Спектральный анализ. habr.com Позволяет исследовать частотную составляющую ряда. habr.com Для этого временной ряд разбивается на сигналы разных частот, а затем анализируется спектр этих частот. habr.com

Выбор метода зависит от конкретной области применения и задач анализа.