Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как проверить текст на плагиат в системе LMS HSE?
Вопрос для Нейро
24 октября
Как проверить текст на плагиат в системе LMS HSE?
Нейро
На основе 5 источников

Проверить текст на плагиат в системе LMS НИУ ВШЭ можно через модуль «Антиплагиат». 1 Он позволяет сформировать единую базу студенческих работ, автоматически проверить их на процент заимствований и вывести в персональный кабинет преподавателя файл с текстом и информацию о техническом результате проверки. 1

Для загрузки итогового файла работы нужно: 1

  1. Проверить на актуальность личную информацию: фамилию, имя, отчество, факультет, группу, уровень обучения, образовательную программу, адрес электронной почты и контактный телефон. 1
  2. Сверить информацию о работе и указать дополнительные данные: название работы на русском и английском языке, научного руководителя, тип работы, язык, характер её выполнения, аннотацию на русском и английском языках (не более 2000 символов вместе с пробелами). 1
  3. После проверки всех данных и заполнения обязательных полей кнопка загрузки станет активной (цвет изменится с серого на синий). 1

Система LMS НИУ ВШЭ автоматически отправит загруженный файл работы на проверку в систему «Антиплагиат». 1 По итогам проверки в карточке работы отобразится тема работы, дата загрузки, процент плагиата и статус о завершении проверки. 1

Дополнительно формируется QR-код в формате pdf, который служит подтверждением загрузки работы в систему LMS и проверкой на плагиат. 1 QR-код необходимо предоставить вместе с выпускной квалификационной работой и отзывом научного руководителя в порядке, установленном образовательной программой. 1

Проверить работу в программе «Антиплагиат ВШЭ» может только преподаватель или сотрудник вуза, студенты не имеют права проверять работы самостоятельно. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)