Протокол MCP (Протокол Контекста Моделей) способствует интеграции моделей искусственного интеллекта с внешними системами несколькими способами:

• Стандартизация. 1 MCP устраняет необходимость в создании индивидуальных интеграций для каждого источника данных, что сокращает время разработки и сложность. 1
• Масштабируемость. 1 Добавление новых источников данных или инструментов с MCP происходит без изменения основного ИИ-приложения. 1
• Доступ к данным в режиме реального времени. 5 Модели могут получать доступ к актуальным данным из нескольких репозиториев, что обеспечивает правильные и своевременные ответы. 5
• Улучшенное выполнение задач. 5 Модели искусственного интеллекта могут выполнять задачи на разных платформах, такие как отправка запросов API или управление репозиториями, с бесшовной интеграцией. 5
• Упрощённая интеграция. 5 Разработчики могут легко интегрировать модели искусственного интеллекта с новыми источниками данных без использования обширного пользовательского кода, что помогает сэкономить время и снизить сложность. 5
• Безопасность и конфиденциальность. 1 MCP обеспечивает безопасный и контролируемый доступ к данным, где каждый сервер управляет разрешениями и правами доступа. 1
• Модульность. 1 Дизайн протокола позволяет легко переключаться между разными поставщиками ИИ-моделей без значительных доработок. 1