Как пропуски данных влияют на качество статистического анализа?

Пропуски данных могут значительно повлиять на качество статистического анализа. www.geeksforgeeks.org Некоторые негативные последствия:

• Систематическая погрешность в оценках. www.geeksforgeeks.org Например, если более состоятельные люди воздерживаются от представления информации о доходах, то средний доход недооценивается. www.geeksforgeeks.org
• Потеря статистической достоверности. www.geeksforgeeks.org Отсутствие данных уменьшает эффективный размер выборки, что снижает эффективность статистических тестов для выявления значимых эффектов. www.geeksforgeeks.org
• Неверный вывод. www.geeksforgeeks.org Неполные данные могут привести к необъективным результатам, которые могут стать основанием для неверных выводов или предсказаний. www.geeksforgeeks.org
• Потеря обобщаемости. www.geeksforgeeks.org Наборы данных с большим количеством пропусков могут больше не быть репрезентативными для целевой совокупности, что снижает внешнюю достоверность результатов. www.geeksforgeeks.org
• Вычислительные проблемы. www.geeksforgeeks.org Отсутствие данных затрудняет применение алгоритмов и статистических моделей, особенно если они не в состоянии обработать неполные случаи. www.geeksforgeeks.org

Чтобы минимизировать негативное влияние пропусков на статистический анализ, важно правильно обрабатывать пропущенные значения. education.yandex.ru