Сжатие изображений с потерями происходит, когда для разных каналов изображения применяются различные степени сжатия. 1 Информация теряется, но визуально это не заметно. 1 Например, при компрессии методом JPEG качество теряется всегда. 3 Процесс включает несколько этапов: 3

1. Конвертирование цветовой модели. 13 Цветовая модель изображения (обычно RGB) преобразуется в модель, где яркостная и цветовая составляющие разнесены. 13 Это позволяет оптимально подойти к выбору степеней компрессии для каждого канала. 13
2. Преобразование. 3 Вместо массива из 64 значений (8×8 пикселов) для каждого блока, из которых состоит изображение, получается массив из 64 частот. 3 Основная цель преобразования — выяснить общую картину распределения крупных и мелких объектов. 3
3. Квантование. 3 На этом этапе в зависимости от выбранного уровня качества отбрасывается некоторая часть чисел, характеризующих тонкие детали. 3 Все составляющие делятся на различные коэффициенты, определяющие значимость каждой из них для качественного восстановления исходного изображения, и результат округляется до целого значения. 3
4. Сборка составляющих. 3 Оставшиеся составляющие собираются в последовательность таким образом, чтобы сначала располагались отвечающие за крупные детали, а потом — за всё более мелкие. 3

Сжатие изображений без потерь происходит, когда при сжатии и разжатии файла потерь данных не происходит — на выходе получается то же самое, что было на входе. 4 К методам сжатия без потерь относятся, например, RLE (кодирование длин серий) и LZW (компрессия методом Lempel-Ziff-Welch). 1 Средняя степень компрессии сжатия без потерь — 2–3 раза. 1