Как происходит процесс обучения распознаванию близких объектов?

Процесс обучения распознаванию близких объектов (образов) включает несколько этапов: cyberleninka.ru

1. Выделение характерных признаков, по которым будет выполняться распознавание объектов, и создание словаря признаков. libeldoc.bsuir.by
2. Назначение алфавита классов. libeldoc.bsuir.by Совокупность объектов или явлений подразделяется на классы в соответствии с выбранным принципом. libeldoc.bsuir.by
3. Описание каждого класса на языке словаря признаков. libeldoc.bsuir.by
4. Выбор и (или) создание средств для определения признаков. libeldoc.bsuir.by
5. Реализация алгоритма сопоставления апостериорных и априорных данных и принятие решения о результатах распознавания. libeldoc.bsuir.by

В процессе обучения системе предъявляют отдельные объекты с выделением определённых параметров и указывают принадлежность объектов определённому классу. cyberleninka.ru

Существуют разные методы обучения, например:

• Классификация. www.geeksforgeeks.org Системе показывают примеры с известными обозначениями, чтобы она могла учиться и обозначать новые объекты. www.geeksforgeeks.org Это часть контролируемого обучения, когда системе дают ответы, на основе которых она учится. www.geeksforgeeks.org
• Кластеризация. www.geeksforgeeks.org Система группирует похожие объекты без каких-либо меток. www.geeksforgeeks.org Она просматривает данные и пытается найти естественные группы. www.geeksforgeeks.org Это часть неконтролируемого обучения, когда система учится сама по себе, не зная заранее ответов. www.geeksforgeeks.org