Как происходит процесс обнаружения и документирования аномальных объектов?

Процесс обнаружения аномальных объектов включает два основных этапа: yandex.ru

1. Определение области нормального поведения исследуемого объекта на основе имеющихся нормальных данных об объекте. yandex.ru
2. Поиск данных, которые находятся за пределами этой области. yandex.ru

Таким образом, аномалия определяется не по собственным характеристикам, а в результате сравнения с тем, что считается нормой. yandex.ru

Для обнаружения аномалий используют различные методы, например:

• Супервизорное обучение. www.ultralytics.com Требует набор данных с метками, содержащий как нормальные, так и аномальные примеры. www.ultralytics.com
• Полуподконтрольное обучение. www.ultralytics.com Модель учится на наборе данных, содержащем только нормальные данные. www.ultralytics.com Любая точка данных, которая не соответствует им, считается аномальной. www.ultralytics.com
• Неподконтрольное обучение. www.ultralytics.com Не требует меченых данных. www.ultralytics.com Использует такие техники, как кластеризация или уменьшение размерности, чтобы определить точки данных, которые изолированы или отличаются от большинства. www.ultralytics.com

Документирование аномальных объектов может происходить в автоматическом режиме без участия пользователя. yandex.ru Если в тестовой выборке аномалий не обнаружено, то отчёт не формируют. yandex.ru После завершения обработки текущей тестовой выборки начинают сбор данных для следующей. yandex.ru

Обнаружение аномалий и формирование отчётов о них важны в различных областях, включая промышленность, сферу информационной безопасности, медицину, банковское дело. yandex.ru ru.macgence.com