Как происходит поиск редких синонимов в современных базах данных?

Возможно, имелись в виду алгоритмы поиска синонимов в базах данных. Один из таких алгоритмов —  стратегия разрешения коллизий с областью переполнения. intuit.ru

Суть: область хранения разбивается на две части: основную и область переполнения. intuit.ru Для каждой новой записи вычисляется значение хэш-функции, которое определяет адрес её расположения. intuit.ru Запись заносится в основную область в соответствии с полученным значением хэш-функции. intuit.ru

Если вновь заносимая запись имеет значение функции хэширования такое же, которое использовала другая запись, уже имеющаяся в БД, то новая запись заносится в область переполнения на первое свободное место. intuit.ru В записи-синониме, которая находится в основной области, делается ссылка на адрес вновь размещённой записи в области переполнения. intuit.ru

Если уже существует ссылка в записи-синониме, которая расположена в основной области, то новая запись получает дополнительную информацию в виде ссылки и уже в таком виде заносится в область переполнения. intuit.ru

При поиске записи сначала вычисляется значение её хэш-функции и считывается первая запись в цепочке синонимов, которая расположена в основной области. intuit.ru Если искомая запись не соответствует первой в цепочке синонимов, то далее поиск происходит перемещением по цепочке синонимов, пока не будет обнаружена требуемая запись. intuit.ru

Скорость поиска зависит от длины цепочки синонимов, поэтому качество хэш-функции определяется максимальной длиной цепочки синонимов. intuit.ru

Также для поиска синонимов используются нейросети, которые обучены на широком спектре текстовых данных и могут анализировать контекст для предложения альтернативных слов или фраз, синонимичных или близких по значению к оригинальному слову в данном контексте. vc.ru