Передача информации в искусственных нейронных сетях происходит через слои нейронов. ddesign.moscow Каждый нейрон обрабатывает входные сигналы и передаёт результат следующему слою. ddesign.moscow
Общая схема процесса: otus.ru
- На входной слой нейронов поступают определённые данные. otus.ru
- Информация передаётся с помощью синапсов следующему слою, причём каждый синапс имеет собственный коэффициент веса. otus.ru
- Данные, полученные следующим нейроном, — это сумма всех данных, которые перемножены на коэффициенты весов (каждый на свой). otus.ru
- Полученное в итоге значение подставляется в функцию активации, в результате чего происходит формирование выходной информации. otus.ru
- Информация передаётся дальше до тех пор, пока не дойдёт до конечного выхода. otus.ru
В любой базовой нейронной сети присутствуют три слоя взаимосвязанных искусственных нейронов: trainingdata.ru
- Входной слой. trainingdata.ru Он необходим для передачи информации из внешнего мира в нейросеть. trainingdata.ru Входные узлы выполняют обработку поступающих данных, их анализ и классификацию, а затем передают их в следующий слой. trainingdata.ru
- Скрытые слои. trainingdata.ru Они получают данные от входного или других скрытых слоёв. trainingdata.ru Нейросети могут располагать множеством скрытых слоёв, каждый из которых анализирует выходные данные предыдущего слоя, обрабатывает их и передаёт следующему. trainingdata.ru
- Выходной слой. trainingdata.ru Он выдаёт окончательный результат обработки данных. trainingdata.ru