Как происходит обучение генеративных нейросетей для понимания изображений?

Обучение генеративных нейросетей для понимания изображений происходит следующим образом: nordclan.com

1. Собирают большую выборку изображений, на которых будет обучаться нейросеть. dzen.ru Это могут быть изображения с различными объектами, лицами людей или животных. dzen.ru
2. Подготавливают данные для обучения. dzen.ru Например, изменяют размеры изображений, поворачивают и масштабируют их, чтобы обеспечить разнообразность и более эффективное обучение нейросети. dzen.ru
3. Выбирают модель нейросети. dzen.ru Для задачи распознавания изображений наиболее распространённым типом модели является свёрточная нейронная сеть (CNN). dzen.ru
4. Инициализируют параметры нейросети. dzen.ru Это может включать в себя выбор функции потери, оптимизатора и гиперпараметров, которые управляют обучением нейросети. dzen.ru
5. Запускают процесс обучения, который будет определять параметры нейросети на каждой итерации. dzen.ru Это может занять много времени и ресурсов, поэтому может потребоваться использование параллельных вычислений, графических процессоров или специальных облачных сервисов. dzen.ru
6. После обучения нейросети тестируют её на тестовой выборке изображений, чтобы проверить её точность и эффективность. dzen.ru

Также существует способ обучения генеративной модели GAN, который основан на теории игр, изучающей взаимодействия между разными объектами. nordclan.com При использовании GAN нейросеть обучается на основе двух подмоделей: генератора и дискриминатора. nordclan.com Генератор генерирует новый набор данных, например, новые картинки из существующих изображений реального мира и старается обмануть дискриминатор, заставив его думать, что сгенерированные картинки настоящие. nordclan.com Дискриминатор сравнивает эти изображения с некоторыми примерами из реального мира и классифицирует реальные или поддельные эти картинки. nordclan.com Этот процесс происходит до того момента, пока генератор не будет так хорошо генерировать данные, что дискриминатор перестанет отличать реальные и сгенерированные картинки. nordclan.com