Математическая обработка случайных данных в науке происходит в рамках математической статистики. 12 Эта наука занимается разработкой и проведением научно обоснованных обработок наблюдений над случайной величиной с целью получения информации о её вероятностном распределении. 2

При решении любой задачи математической статистики имеется два источника информации: 3

1. Результаты наблюдений (экспериментов). 3 Процесс наблюдений может корректироваться на основании предварительных результатов (так называемый последовательный анализ). 3
2. Априорная (доопытная) информация о свойствах изучаемого объекта, накопленная к текущему моменту. 3 Эта информация отражается в статистической модели, выбираемой при решении задачи. 3

Основная задача математической статистики состоит в том, как по выборке, извлекая из неё максимум информации, сделать обоснованные выводы относительно наблюдаемой случайной величины. 1

Некоторые задачи математической обработки экспериментальных данных:

• определение характеристик случайных величин и событий (математическое ожидание, дисперсия, вероятность наступления события); 5
• сравнение между собой вычисленных характеристик; 5
• построение законов распределения случайных величин; 5
• установление зависимости между полученными случайными величинами; 5
• анализ случайных процессов. 5

Для решения задач обработки экспериментальных данных могут использоваться современные программные пакеты со встроенными статистическими функциями, например, табличный процессор Microsoft Excel. 13