Как происходит математическая обработка случайных данных в науке?

Математическая обработка случайных данных в науке происходит в рамках математической статистики. repo.ssau.ru publications.hse.ru Эта наука занимается разработкой и проведением научно обоснованных обработок наблюдений над случайной величиной с целью получения информации о её вероятностном распределении. publications.hse.ru

При решении любой задачи математической статистики имеется два источника информации: elar.urfu.ru

1. Результаты наблюдений (экспериментов). elar.urfu.ru Процесс наблюдений может корректироваться на основании предварительных результатов (так называемый последовательный анализ). elar.urfu.ru
2. Априорная (доопытная) информация о свойствах изучаемого объекта, накопленная к текущему моменту. elar.urfu.ru Эта информация отражается в статистической модели, выбираемой при решении задачи. elar.urfu.ru

Основная задача математической статистики состоит в том, как по выборке, извлекая из неё максимум информации, сделать обоснованные выводы относительно наблюдаемой случайной величины. repo.ssau.ru

Некоторые задачи математической обработки экспериментальных данных:

• определение характеристик случайных величин и событий (математическое ожидание, дисперсия, вероятность наступления события); psychology_pedagogy.academic.ru
• сравнение между собой вычисленных характеристик; psychology_pedagogy.academic.ru
• построение законов распределения случайных величин; psychology_pedagogy.academic.ru
• установление зависимости между полученными случайными величинами; psychology_pedagogy.academic.ru
• анализ случайных процессов. psychology_pedagogy.academic.ru

Для решения задач обработки экспериментальных данных могут использоваться современные программные пакеты со встроенными статистическими функциями, например, табличный процессор Microsoft Excel. repo.ssau.ru elar.urfu.ru