Автоматизация обработки больших объёмов данных в образовательных порталах происходит с помощью различных технологий, среди которых:

• Облачные сервисы. 15 Они обеспечивают доступ к данным в любое время и с любого устройства. 1 Облачные платформы позволяют хранить большие объёмы информации и обеспечивают её безопасность. 1
• Системы управления обучением (LMS). 15 Такие платформы делают образовательный процесс организованным и эффективным как для студентов, так и для преподавателей. 5 LMS автоматизируют планирование учебного процесса, распределение учебных материалов и контроль за успеваемостью студентов. 1
• Технологии больших данных (Big Data). 12 Анализ больших объёмов данных, которые генерируются в процессе обучения, позволяет администраторам принимать более обоснованные решения. 1 Например, благодаря анализу данных об успеваемости можно прогнозировать результаты студентов и разрабатывать меры для устранения проблемных зон в учебном процессе. 1
• Искусственный интеллект. 1 ИИ используется для автоматизации рутинных задач, таких как составление расписания и распределение ресурсов. 1 Более того, ИИ открывает новые возможности для персонализации учебных программ: анализируя данные о каждом студенте, ИИ может предлагать индивидуальные учебные траектории. 1
• Сервисы распознавания и синтеза речи. 5 Например, Yandex SpeechKit. 5 Такие сервисы используют ML-технологии, которые умеют анализировать записи на 16 языках. 5 Они могут озвучивать учебные материалы или, наоборот, переводить в текст аудио- и видеолекции. 5

Также для автоматизации обработки данных в образовательных порталах применяют технологии виртуальной и дополненной реальности, блокчейн и другие. 1