Анализ данных пользователей в интернете происходит в несколько этапов: 1

1. Сбор данных. 1 Парсинг и семантический анализ информации, оставленной пользователями в соцсетях. 1 Собирают личные данные, контакты, информацию о группах, в которых участвует пользователь, и другие сведения. 1
2. Индексация и обработка данных. 1 Это нужно, чтобы уменьшить объём хранимых данных и привести их в вид, удобный для дальнейшей обработки и анализа. 1
3. Верификация данных. 1 Происходит путём сравнения анкетных данных, оставленных пользователем, с информацией из разных независимых источников. 1 Например, сравниваются IP-адреса, геолокация и временной пояс пользователя, время оставляемых им сообщений. 1
4. Семантический анализ сообщений. 1 Он помогает определить тематику групп, в которых участвует пользователь. 1 Во внимание берутся посты, комментарии, лайки и дизлайки, ссылки на группу в тематических контентах, интересы других пользователей этих групп. 1

Для анализа данных о посетителях сайта используются сервисы веб-аналитики, например Google Analytics и Яндекс Метрика. 23 Они помогают понять, кто посещает ресурс, как посетители его находят, что делают на страницах и как становятся клиентами. 2

Также для анализа поведения пользователей в интернете можно использовать сервисы AskUsers и Hotjar. 4