Как происходит анализ больших данных с помощью событийных моделей?

Анализ больших данных с помощью событийных моделей предполагает использование журналов событий имитационных моделей сложных систем для последующего анализа их поведения. cyberleninka.ru www.ontology-of-designing.ru

Результаты анализа событийных данных позволяют:

• Выполнить мониторинг отклонений в работе реальных систем. cyberleninka.ru www.ontology-of-designing.ru Для этого извлекают необходимую информацию из журналов событий имитационной модели и сравнивают её с модельным поведением. cyberleninka.ru www.ontology-of-designing.ru
• Получить описание и характеристики всех используемых путей выполнения процесса. cyberleninka.ru www.ontology-of-designing.ru Это достигается за счёт ракурса потока управления, который нацелен на демонстрацию структуры выполнения действий и их порядка. cyberleninka.ru www.ontology-of-designing.ru
• Представить информацию об используемых ресурсах, зафиксированных в журнале событий (например, люди, системы, организационные структуры и то, как они взаимосвязаны друг с другом). cyberleninka.ru www.ontology-of-designing.ru
• Проанализировать «узкие места», эффективность использования ресурсов и прогнозировать оставшееся время обработки. cyberleninka.ru www.ontology-of-designing.ru

Для этого используются дополнительные атрибуты событий, например, такие как ресурс или временная отметка. cyberleninka.ru www.ontology-of-designing.ru