Обучение в университете по направлению разработки искусственного интеллекта обычно включает сочетание теоретических знаний и практических навыков. www.work5.ru
Некоторые аспекты обучения:
- Изучение математической базы. www.work5.ru education.nsu.ru Студенты осваивают линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей и статистику. www.work5.ru
- Изучение языков программирования. www.work5.ru dtf.ru Чаще всего студенты осваивают Python, R, Java и C++. www.work5.ru
- Изучение основ машинного обучения. www.work5.ru Студенты знакомятся с классическими алгоритмами, такими как линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес. www.work5.ru
- Глубокое обучение. www.work5.ru Студенты изучают архитектуры нейронных сетей, осваивают фреймворки для построения и обучения моделей. www.work5.ru
- Специализация. www.work5.ru Студенты могут специализироваться в одной из областей, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка или рекомендательные системы. www.work5.ru
Во время обучения студенты часто проходят практику и стажировки в научно-исследовательских институтах и ведущих ИТ-компаниях. education.nsu.ru misis.ru Это позволяет отработать применение на практике новых знаний и определиться с дальнейшим профессиональным треком. education.nsu.ru
Некоторые университеты, где предлагают программы обучения по направлению разработки искусственного интеллекта: МФТИ, МГУ имени Ломоносова, СПбГУ, НИУ ВШЭ. www.work5.ru