Обучение в университете по направлению разработки искусственного интеллекта обычно включает сочетание теоретических знаний и практических навыков. 1
Некоторые аспекты обучения:
- Изучение математической базы. 12 Студенты осваивают линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей и статистику. 1
- Изучение языков программирования. 14 Чаще всего студенты осваивают Python, R, Java и C++. 1
- Изучение основ машинного обучения. 1 Студенты знакомятся с классическими алгоритмами, такими как линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес. 1
- Глубокое обучение. 1 Студенты изучают архитектуры нейронных сетей, осваивают фреймворки для построения и обучения моделей. 1
- Специализация. 1 Студенты могут специализироваться в одной из областей, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка или рекомендательные системы. 1
Во время обучения студенты часто проходят практику и стажировки в научно-исследовательских институтах и ведущих ИТ-компаниях. 25 Это позволяет отработать применение на практике новых знаний и определиться с дальнейшим профессиональным треком. 2
Некоторые университеты, где предлагают программы обучения по направлению разработки искусственного интеллекта: МФТИ, МГУ имени Ломоносова, СПбГУ, НИУ ВШЭ. 1