Как продукционные модели представления знаний применяются в системах искусственного интеллекта?

Продукционные модели представления знаний применяются в системах искусственного интеллекта следующим образом: все знания о предметной области представляются в виде совокупности правил, которые помещаются в базу знаний (базу правил). cyberleninka.ru

В такой модели знания представляются в виде предложений типа: «Если (условие), то (действие)». old.stgau.ru Под условием понимается предложение-образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием — действия, выполняемые при успешном исходе поиска. old.stgau.ru

Некоторые свойства продукционных моделей:

• Модульность. www.kgau.ru Отдельные продукционные правила могут быть добавлены, удалены или изменены в базе знаний независимо от других. www.kgau.ru
• Каждое продукционное правило является самостоятельным элементом знаний. www.kgau.ru
• Простота смысловой интерпретации. www.kgau.ru
• Естественность с точки зрения здравого смысла. www.kgau.ru

Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных экспертных системах. old.stgau.ru Она привлекает разработчиков своей наглядностью, высокой модульностью, лёгкостью внесения дополнений и изменений и простотой механизма логического вывода. old.stgau.ru