Продукционные модели представления знаний применяются в системах искусственного интеллекта следующим образом: все знания о предметной области представляются в виде совокупности правил, которые помещаются в базу знаний (базу правил). 2

В такой модели знания представляются в виде предложений типа: «Если (условие), то (действие)». 5 Под условием понимается предложение-образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием — действия, выполняемые при успешном исходе поиска. 5

Некоторые свойства продукционных моделей:

• Модульность. 3 Отдельные продукционные правила могут быть добавлены, удалены или изменены в базе знаний независимо от других. 3
• Каждое продукционное правило является самостоятельным элементом знаний. 3
• Простота смысловой интерпретации. 3
• Естественность с точки зрения здравого смысла. 3

Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных экспертных системах. 5 Она привлекает разработчиков своей наглядностью, высокой модульностью, лёгкостью внесения дополнений и изменений и простотой механизма логического вывода. 5