Как принцип активации нейронов применяется в самообучающихся системах?

Принцип активации нейронов применяется в самообучающихся системах, в частности в нейронных сетях. alley-science.ru

В результате обучения на примерах строятся функции активации, которые определяют зависимости между входными и выходными признаками. alley-science.ru Эти функции используются в задачах классификации: alley-science.ru

1. Сопоставляются значения функций при различных комбинациях входных признаков с некоторым пороговым значением. alley-science.ru
2. Если значение превышает заданный порог, считается, что нейрон стал активным и распознал некоторый класс ситуаций. alley-science.ru

Также нейроны используются в задачах прогнозирования: alley-science.ru

1. Значения входных признаков подставляются в выражение функции активации. alley-science.ru
2. В результате получается прогнозное значение выходного признака. alley-science.ru

Функция активации выполняет нелинейное преобразование входных данных, что позволяет нейронной сети обучаться и выполнять более сложные задачи. yandex.ru