Вероятностные методы в производственном планировании применяются для анализа и оптимизации различных аспектов производства. 1 Некоторые области использования:

• Моделирование времени выполнения задач. 1 Вероятностные модели позволяют учитывать неопределённость и различные факторы, влияющие на продолжительность выполнения задач, такие как внешние условия, технические проблемы и человеческие факторы. 1
• Оптимизация производственных потоков и расписания производства. 1 Вероятностные модели помогают оптимизировать порядок выполнения задач, распределение ресурсов и времени между различными производственными операциями с учётом целей производства, ограничений и требований заказчиков. 1
• Управление запасами и прогнозирование спроса на продукцию. 1 Вероятностные модели позволяют оценить вероятность возникновения различных сценариев спроса и оптимизировать уровень запасов с учётом рисков дефицита или излишков товаров. 1
• Оценка эффективности производственных систем и принятие решений по их улучшению. 1 Вероятностные модели позволяют анализировать производственные процессы, выявлять узкие места и оптимизировать их с целью повышения производительности и снижения затрат. 1
• Оптимизация производственных ресурсов и снижение затрат. 1 Вероятностные модели помогают оптимизировать использование оборудования, трудовых ресурсов и материалов с учётом стоимости и производственных возможностей. 1
• Принятие решений о резервировании производственных мощностей и планирование расширения производства. 1 Вероятностные модели позволяют оценить вероятность возникновения необходимости дополнительных ресурсов и разработать стратегии для их обеспечения в случае необходимости. 1

Некоторые методы вероятностного сетевого планирования: метод оценки и анализа программ (PERT), метод статистических испытаний или метод Монте-Карло, метод графической оценки и анализа программ (GERT). 3