Как применяются векторные операции в современных алгоритмах обработки данных?

Векторные операции применяются в современных алгоритмах обработки данных для повышения эффективности вычислений. www.geeksforgeeks.org Они позволяют выполнять действия со многими точками данных одновременно, что особенно полезно для операций с большим объёмом данных, таких как машинное обучение, обработка графики и научное моделирование. www.geeksforgeeks.org

Векторизация — вид распараллеливания программы, при котором однопоточные приложения, выполняющие одну операцию в каждый момент времени, модифицируются для выполнения нескольких однотипных операций одновременно. ru.wikipedia.org Скалярные операции, обрабатывающие по паре операндов, заменяются на операции над массивами (векторами), обрабатывающие несколько элементов вектора в каждый момент времени. ru.wikipedia.org

Пример применения векторных операций: фрагмент программы, который поэлементно перемножает два массива, состоящие из чисел. ru.wikipedia.org Векторный процессор в этом случае сможет выполнить 4 скалярные операции при помощи одной векторной инструкции за время, близкое к выполнению скалярной операции. ru.wikipedia.org Таким образом, векторных операций потребуется в 4 раза меньше, и программа исполнится быстрее. ru.wikipedia.org