Как применяются стационарные точки в машинном обучении?

Стационарные точки в машинном обучении применяются в контексте оптимизации невыпуклых функций. education.yandex.ru

Найти глобальный минимум невыпуклой функции — сложная задача. education.yandex.ru Зачастую достаточно локального минимума, который является стационарной точкой, то есть точкой, в которой производная равна нулю. education.yandex.ru

Алгоритмы машинного обучения направлены на поиск таких точек, и многие из них разработаны именно для этого. education.yandex.ru

Например, исследователь в области машинного обучения Мария Соколова рассказывала о задаче оптимизации параметров сложной нейронной сети для прогнозирования потребительского спроса. sky.pro Стандартный градиентный спуск постоянно застревал в локальных минимумах, и качество прогнозов оставляло желать лучшего. sky.pro Применение стохастического метода оптимизации — алгоритма имитации отжига — позволило алгоритму «перепрыгивать» через локальные минимумы и находить значительно лучшие решения. sky.pro