Как применяются рекурсивные алгоритмы в анализе данных?

Рекурсивные алгоритмы применяются в анализе данных в разных областях, некоторые из них:

• Обход дерева и графика. www.geeksforgeeks.org С помощью рекурсивных алгоритмов выполняют поиск в глубину (DFS) и поиск в ширину (BFS). www.geeksforgeeks.org
• Динамическое программирование. www.geeksforgeeks.org Рекурсивные алгоритмы помогают решать задачи оптимизации, разбивая их на более мелкие подзадачи. www.geeksforgeeks.org
• «Разделяй и властвуй». www.geeksforgeeks.org Такой подход предполагает разделение проблемы на более мелкие части, рекурсивное решение каждой из них и объединение результатов. www.geeksforgeeks.org
• Отслеживание назад. www.geeksforgeeks.org С помощью рекурсивных алгоритмов изучают все возможные решения проблемы путём перебора различных вариантов. www.geeksforgeeks.org
• Комбинаторика. www.geeksforgeeks.org Рекурсивные алгоритмы используются для подсчёта или генерации всех возможных комбинаций или перестановок набора данных. www.geeksforgeeks.org
• Построение регрессионных моделей. cyberleninka.ru Рекурсивный подход позволяет адаптировать модель к изменяющимся входным воздействиям. cyberleninka.ru

Также рекурсивные алгоритмы могут использоваться в синтаксическом анализе данных, например, для поиска определённых подпоследовательностей в геноме организма. se.math.spbu.ru