Как применяются рекурсивные алгоритмы в анализе данных?

Рекурсивные алгоритмы применяются в анализе данных в разных областях, некоторые из них:

• Обход дерева и графика. 1 С помощью рекурсивных алгоритмов выполняют поиск в глубину (DFS) и поиск в ширину (BFS). 1
• Динамическое программирование. 1 Рекурсивные алгоритмы помогают решать задачи оптимизации, разбивая их на более мелкие подзадачи. 1
• «Разделяй и властвуй». 1 Такой подход предполагает разделение проблемы на более мелкие части, рекурсивное решение каждой из них и объединение результатов. 1
• Отслеживание назад. 1 С помощью рекурсивных алгоритмов изучают все возможные решения проблемы путём перебора различных вариантов. 1
• Комбинаторика. 1 Рекурсивные алгоритмы используются для подсчёта или генерации всех возможных комбинаций или перестановок набора данных. 1
• Построение регрессионных моделей. 3 Рекурсивный подход позволяет адаптировать модель к изменяющимся входным воздействиям. 3

Также рекурсивные алгоритмы могут использоваться в синтаксическом анализе данных, например, для поиска определённых подпоследовательностей в геноме организма. 5