В программировании коэффициенты могут использоваться, например, при создании программных систем компьютерной алгебры и систем тестирования. 3 С их помощью можно решать задачи индексации и поиска сложных информационных объектов, организовывать новые способы хранения информации и модернизировать принципы работы систем баз данных. 3

В научных исследованиях коэффициенты применяются в различных методах математической обработки данных. 5 Некоторые из них:

• Коэффициенты корреляции. 15 Позволяют анализировать существующие данные и строить модели, которые помогают предсказывать будущие события или тенденции. 1 Например, в социологии исследователи изучают связь между уровнем преступности и экономическим благосостоянием населения. 1 В психологии — между уровнем стресса и общим психологическим состоянием человека. 1
• Регрессионный анализ. 2 Помогает понять связь между разными параметрами, показывает характер и силу взаимосвязи и позволяет предсказать будущие значения. 2 В регрессионном анализе выделяют независимую и зависимую переменные. 2 Независимая влияет на зависимую, и задача аналитика — подобрать коэффициенты, чтобы максимально точно описать эту связь. 2
• Коэффициент устойчивости (вариаций). 5 Представляет собой соотношение среднего арифметического и среднеквадратического отклонения в процентном выражении. 5
• Мера косости. 5 Это коэффициент, который показывает, в какую конкретно сторону направлено большее число отклонений. 5
• Мера крутости. 5 Коэффициент, показывающий наибольшую степень скопления значений случайной величины около среднего. 5