Для применения статистических методов в анализе данных необходимо:

1. Собрать и очистить данные. 3 Нужно обеспечить надлежащий сбор и подготовку данных для анализа. 3
2. Выбрать подходящие статистические методы на основе вопроса исследования и характера данных. 3
3. Провести дополнительную обработку материалов (перегруппировку, дополнительное исчисление и т. д.). 1
4. Сравнить данные для разных периодов времени и различных объектов. 1
5. Установить причины явлений и дать общее описание фактов и объяснение закономерностям, которые выделяются с помощью статистических методов. 1

Некоторые статистические методы, которые используются в анализе данных:

• Описательная статистика. 2 Помогает обобщить и описать основные характеристики данных. 2 К показателям относятся среднее, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент корреляции. 2
• Инференциальная статистика. 2 Используется для выводов о генеральной совокупности на основе анализа выборки. 2 Позволяет оценить параметры совокупности, проверить гипотезы и построить прогнозы. 2
• Регрессионный анализ. 24 Метод определяет взаимосвязь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. 2 Позволяет прогнозировать значения зависимой переменной на основе значений независимых переменных. 2
• Кластерный анализ. 2 Метод группирования объектов на основе их сходства по определённым характеристикам. 2 Используется для выявления структуры данных, выделения групп и определения их особенностей. 2
• Анализ временных рядов. 2 Применяется для анализа данных, собранных в разные моменты времени, с целью выявления тенденций, сезонных колебаний и циклов. 2 Этот метод позволяет прогнозировать будущие значения временного ряда и определить факторы, влияющие на его изменение. 2