Как применять метод скользящего среднего в анализе данных?

Метод скользящего среднего используется для сглаживания временных рядов и выявления трендов и паттернов в данных. dzen.ru

Принцип работы: берётся фиксированное число последовательных точек данных (окно), вычисляется их среднее значение, затем окно «скользит» вперёд — исключается самая старая точка, добавляется новая, и среднее пересчитывается. sky.pro

Некоторые шаги применения метода скользящего среднего:

1. Подготовка данных. dzen.ru Понадобятся временные данные или временной ряд, включающий последовательные значения в хронологическом порядке. dzen.ru
2. Выбор интервала сглаживания. dzen.ru Он определяет количество последовательных точек данных, используемых для вычисления среднего значения. dzen.ru Например, если размер интервала равен 3, то будут усреднены значения из трёх последовательных ячеек. dzen.ru Выбор размера интервала зависит от потребностей и характера данных. dzen.ru
3. Вычисление скользящего среднего. dzen.ru Для расчёта используют функцию СРЗНАЧ(). dzen.ru Например, если данные находятся в столбце C, то формула будет выглядеть так: =СРЗНАЧ(C4:C6). dzen.ru Можно применить эту формулу ко всем значениям в временном ряду и получить скользящее среднее для каждого периода. dzen.ru
4. Визуализация данных. dzen.ru После расчёта скользящего среднего рекомендуется визуализировать результаты с помощью графиков. dzen.ru Для этой цели подойдёт линейный график, а исходные данные и значения скользящего среднего будут ясно видны. dzen.ru

Метод скользящего среднего применяется в разных сферах, например: финансовые рынки, экономика, метеорология, цифровая обработка сигналов, маркетинг. sky.pro