Как применять логарифмы для оптимизации времени работы алгоритмов?

Логарифмы применяют для оптимизации времени работы алгоритмов, анализируя их временную сложность. www.baeldung.com При этом оценивают взаимосвязь между количеством выполняемых операций и размером входных данных по мере их роста. www.baeldung.com

Алгоритмы с логарифмической сложностью (O(log n)) эффективны и быстры при работе с большими объёмами данных, так как их производительность ухудшается медленно с увеличением размера данных. habr.com Такие алгоритмы уменьшают объём данных для обработки на каждой итерации. gitverse.ru

Пример применения логарифмов для оптимизации — бинарный поиск. proglib.io habr.com В этом алгоритме на каждом шаге половина данных отсекается, и поиск продолжается в оставшейся половине. habr.com Это означает, что при увеличении размера входных данных вдвое, бинарный поиск требует всего одного дополнительного шага. habr.com

Алгоритмы с логарифмическим временем выполнения могут обрабатывать большие объёмы данных с относительно небольшим увеличением времени выполнения. proglib.io