Графовые структуры позволяют представить социальные сети в виде узлов (людей, организаций и т. д.) и связей между ними, что облегчает визуализацию и анализ сложных взаимосвязей. 2

Некоторые способы применения графовых структур для анализа социальных сетей:

• Идентификация влиятельных узлов. 1 Для этого используют анализ показателей центральности, где узлы с высокими степенями, промежуточностью или близостью идентифицируются как ключевые фигуры в сети. 1
• Анализ распространения информации. 1 Теория графов помогает понять, как информация и слухи распространяются в сетях. 1 Для этого используют диффузионные модели, часто основанные на графовых структурах. 1
• Обнаружение сообществ. 1 Для выявления этих скрытых структур используют алгоритмы на основе графов, такие как оптимизация модульности или спектральная кластеризация. 1
• Разработка рекомендательных систем. 1 Анализируя связи между пользователями и их взаимодействие, такие системы могут предложить новые связи или элементы, представляющие интерес. 1

В зависимости от конкретных целей и особенностей социальной сети выбирают наиболее подходящие модели графов. 2

При использовании графовых структур для анализа социальных сетей важно учитывать этические проблемы и проблемы конфиденциальности, такие как согласие, безопасность данных и возможность неправомерного использования. 1