Язык Python применяется в сфере научных и числовых вычислений благодаря своей простоте, гибкости и обширной экосистеме специализированных библиотек. 2

Основой научных вычислений в Python является библиотека NumPy, предоставляющая эффективные структуры данных для работы с многомерными массивами и матрицами. 2 На базе NumPy построены более специализированные инструменты, такие как SciPy для численных расчётов и Pandas для анализа табличных данных. 2

Для визуализации результатов исследований широко применяются библиотеки Matplotlib и Seaborn, позволяющие создавать профессиональные графики и диаграммы различной сложности. 2

Также в Python есть библиотека SymPy для символьных вычислений, которая позволяет упрощать выражения, вычислять пределы, производные функций и интегралы, работать с матрицами и строить графики функций и трёхмерных поверхностей. 3