Вероятностный анализ в прогнозировании событий предполагает использование прошлых данных и статистики для предсказания будущих событий. 2 Для этого применяют различные математические модели, такие как статистические распределения, временные ряды и другие. 2

Некоторые методики применения вероятностного анализа:

• Анализ ожидаемой ценности. 1 Рассчитывает средневзвешенный результат с учётом вероятностей различных исходов. 1
• Деревья решений. 1 Позволяют последовательно моделировать принятие решений и возможные исходы. 1
• Монте-Карло симуляции. 1 Генерируют множество случайных сценариев для оценки распределения возможных результатов. 1
• Анализ чувствительности. 1 Помогает определить влияние изменений входных параметров на вероятность желаемых исходов. 1
• Стресс-тестирование. 1 Позволяет проверить устойчивость решений при экстремальных значениях параметров. 1

Вероятностный анализ применяют в разных областях, например:

• Прогнозирование погоды. 3 Например, синоптики могут объединить свой опыт с компьютерными вероятностными прогнозами, чтобы составить прогноз о вероятности выпадения осадков. 3
• Инвестиционная деятельность. 2 Вероятностный анализ помогает оценивать риски, прогнозировать тренды и определять оптимальное соотношение активов в портфеле. 2