Вероятностный анализ в прогнозировании событий предполагает использование прошлых данных и статистики для предсказания будущих событий. 2 Для этого применяют различные математические модели, такие как статистические распределения, временные ряды и другие. 2
Некоторые методики применения вероятностного анализа:
- Анализ ожидаемой ценности. 1 Рассчитывает средневзвешенный результат с учётом вероятностей различных исходов. 1
- Деревья решений. 1 Позволяют последовательно моделировать принятие решений и возможные исходы. 1
- Монте-Карло симуляции. 1 Генерируют множество случайных сценариев для оценки распределения возможных результатов. 1
- Анализ чувствительности. 1 Помогает определить влияние изменений входных параметров на вероятность желаемых исходов. 1
- Стресс-тестирование. 1 Позволяет проверить устойчивость решений при экстремальных значениях параметров. 1
Вероятностный анализ применяют в разных областях, например:
- Прогнозирование погоды. 3 Например, синоптики могут объединить свой опыт с компьютерными вероятностными прогнозами, чтобы составить прогноз о вероятности выпадения осадков. 3
- Инвестиционная деятельность. 2 Вероятностный анализ помогает оценивать риски, прогнозировать тренды и определять оптимальное соотношение активов в портфеле. 2