Некоторые области применения векторного анализа в реальной жизни:
Ритейл. habr.com Векторные базы данных в розничной торговле обеспечивают системы рекомендаций, которые выдают персонализированные предложения на основе атрибутов продуктов и предпочтений пользователей. habr.com
Обработка естественного языка (NLP). habr.com Векторные базы данных позволяют чат-ботам и виртуальным помощникам лучше понимать и отвечать на человеческий язык. habr.com
Анализ финансовых данных. habr.com В финансовой сфере векторные базы данных анализируют сложные данные, чтобы помочь аналитикам обнаруживать закономерности, принимать обоснованные инвестиционные решения и прогнозировать движение рынка. habr.com
Здравоохранение. habr.com Векторные базы данных персонализируют медицинское лечение, анализируя геномные последовательности и соотнося решения с индивидуальной генетической структурой. habr.com
Анализ медиа-материалов. habr.com Векторные базы данных упрощают анализ изображений, помогая в задачах, таких как интерпретация медицинских сканов и видеонаблюдение для оптимизации потока трафика и обеспечения общественной безопасности. habr.com
Обработка больших данных. fb.ru При построении систем хранения и анализа огромных массивов разнородной информации применяют векторные представления записей в базах данных, что позволяет эффективно решать задачи информационного поиска, классификации, кластеризации. fb.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.