Некоторые области применения векторного анализа в реальной жизни:

• Ритейл. 1 Векторные базы данных в розничной торговле обеспечивают системы рекомендаций, которые выдают персонализированные предложения на основе атрибутов продуктов и предпочтений пользователей. 1
• Обработка естественного языка (NLP). 1 Векторные базы данных позволяют чат-ботам и виртуальным помощникам лучше понимать и отвечать на человеческий язык. 1
• Анализ финансовых данных. 1 В финансовой сфере векторные базы данных анализируют сложные данные, чтобы помочь аналитикам обнаруживать закономерности, принимать обоснованные инвестиционные решения и прогнозировать движение рынка. 1
• Здравоохранение. 1 Векторные базы данных персонализируют медицинское лечение, анализируя геномные последовательности и соотнося решения с индивидуальной генетической структурой. 1
• Анализ медиа-материалов. 1 Векторные базы данных упрощают анализ изображений, помогая в задачах, таких как интерпретация медицинских сканов и видеонаблюдение для оптимизации потока трафика и обеспечения общественной безопасности. 1
• Обработка больших данных. 3 При построении систем хранения и анализа огромных массивов разнородной информации применяют векторные представления записей в базах данных, что позволяет эффективно решать задачи информационного поиска, классификации, кластеризации. 3