В компьютерном зрении векторная алгебра применяется, например, для работы с изображениями. 3 Когда аналитическая модель получает картинку, она создаёт тензор, который объединяет в себе три матрицы, у которых в каждой ячейке хранится цветовое значение соответствующего пикселя. 3

В машинном обучении векторная алгебра используется на различных этапах, от предварительной обработки данных до обучения и оценки модели. 1 Например:

• Представление данных. 2 Векторы часто используются для представления признаков объектов. 2 Например, если есть данные о домах, вектор может содержать такие признаки, как площадь, количество комнат и возраст дома. 2
• Обработка данных. 2 Умножение матриц используется для вычисления линейных комбинаций признаков. 2 Сложение и вычитание матриц позволяют комбинировать и модифицировать данные, а транспонирование матриц изменяет их ориентацию, что может быть полезно в различных вычислительных задачах. 2
• Метод главных компонент (PCA). 24 Помогает уменьшить размерность данных и выявить основные компоненты. 2 PCA позволяет выделить наиболее важные признаки в данных, что может значительно улучшить производительность моделей машинного обучения. 2