Возможно, имелось в виду применение теории вероятности в машинном обучении, в том числе для организации цифровых коллекций. 24
Некоторые способы использования теории вероятности в этой сфере:
- Классификация данных. 4 Например, байесовские сети помогают определить, к какому классу должен быть отнесён определённый объект. 4
- Анализ последовательностей данных. 4 Для этого используют марковские модели, которые применяют для текстов, звуковых записей и временных рядов. 4 Такие модели помогают прогнозировать будущие значения и классифицировать последовательности. 4
- Изучение поведения пользователей. 3 Теория вероятностей помогает понимать, как люди взаимодействуют друг с другом и какой контент им будет интересен. 3
- Оценка надёжности результатов. 4 Теорию вероятности используют, чтобы оценить вероятность того, что полученные данные не случайны. 4
- Анализ неопределённости. 4 Теория вероятности помогает оценивать риски и вероятности появления разных событий и исходов. 4
Один из алгоритмов машинного обучения, использующий теорию вероятностей, — наивный байесовский классификатор. 4 Он помогает классифицировать текстовые документы, фильтровать спам, распознавать речь. 4