Сумма квадратов в анализе данных применяется для оценки общего отклонения набора данных от среднего значения. 1 Этот инструмент показывает, насколько хорошо данные соответствуют своей модели, особенно в регрессионном анализе. 1

Существует три основных типа суммы квадратов: 1

1. Общая сумма квадратов. 1 Говорит о том, насколько велика вариация зависимой переменной, и количественно определяет общую вариацию выборки. 1
2. Сумма квадратов регрессии. 1 Показывает, насколько хорошо регрессионная модель отражает моделируемые данные. 1 Более высокая сумма квадратов регрессии указывает на то, что модель не очень хорошо подходит к данным, а меньшая — на то, что модель хорошо подходит к данным. 1
3. Остаточная сумма квадратов. 1 Показывает, какую часть вариации зависимой переменной модель не объясняет. 1 Она измеряет вариацию ошибок в регрессионной модели, то есть показывает величину вариации зависимой переменной. 1

Также сумма квадратов применяется в дисперсионном анализе для проверки статистической значимости различия между средними (для групп или переменных). 4