Как применяется симметрическая разность в машинном обучении и анализе данных?

В машинном обучении и анализе данных симметрическая разность может использоваться для оценки, насколько новые результаты отличаются от текущих. github.com

Например, при решении задачи ранжирования можно сравнить результаты двух моделей, вычислив симметрическую разность, взвешенную по ранжирующей позиции. github.com Если разница мала, то можно считать, что изменений мало. github.com Если разница велика, то нужно убедиться, что это хорошо. github.com Изучение запросов, где симметричная разница высока, может помочь понять, что изменилось. github.com

Также симметричная конечная разность может применяться в численном анализе для повышения точности приближений. paperswithcode.com

Кроме того, есть исследование, в котором рассматривается использование симметричной конечной разности в формулировке локального двоичного шаблона (LBP) для распознавания лиц и выражения лица. paperswithcode.com