Как применяется регрессионный анализ в метеорологии?

В метеорологии регрессионный анализ применяется для прогнозирования температуры и осадков, моделирования климатических изменений, изучения влияния парниковых газов на глобальные температуры, предсказания экстремальных погодных явлений. 1

Некоторые примеры использования регрессионного анализа в метеорологии:

• Прогноз толщины отложений льда при гололёде. 4 В качестве предикторов используются фактические данные о температуре воздуха и скорости ветра у поверхности земли в начале процесса гололедообразования, а также ожидаемые изменения температуры воздуха у поверхности земли в период прогноза. 4
• Долгосрочное прогнозирование стока рек. 2 Например, в Арктической зоне Российской Федерации прогнозируют сток весеннего половодья с учётом взаимосвязей между слоем стока, наивысшим уровнем воды, максимальными снегозапасами, влажностью воздуха и температурой почвы. 2
• Оценка взаимосвязи двух взаимодействующих величин. 5 В исследованиях по климату часто возникает необходимость оценить степень взаимосвязи двух величин, например, температуры поверхности почвы и температуры воздуха. 5